對(duì)流層散射信道是典型的多徑時(shí)變信道, 它是電波通過散射體傳播造成的。在收發(fā)天線波束相交叉的公共體內(nèi), 包含大量的散射體, 散射體對(duì)電波具有二次輻射功能。由于散射體在公共體中處于不同的空間位置, 電波從發(fā)端通過散射體到達(dá)收端所經(jīng)過的路徑長度不同, 即存在時(shí)延差。在數(shù)字通信中多徑時(shí)延可造成碼間干擾, 引起信號(hào)波形失真, 因此, 定量地分析信道的多徑時(shí)延及其分布, 并給出線路多徑時(shí)延的預(yù)計(jì)方法或模型對(duì)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)是非常重要的。目前, 能夠比較準(zhǔn)確地和簡單地計(jì)算和預(yù)計(jì)多徑時(shí)延的方法較少, 且無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。由于多徑時(shí)延是與散射體密切相關(guān)的, 而對(duì)流層中的散射體實(shí)際上是大氣湍流的不均勻體, 受溫度、濕度、氣壓等復(fù)雜因素的影響, 其形狀、尺寸、密度等處于隨機(jī)變化之中, 介電常數(shù)也波動(dòng)起伏[1][2]。影響多徑時(shí)延的因素還包括地理環(huán)境、通信距離、工作頻率等線路狀態(tài), 因此, 用一種多徑模型作為普遍適用的方法對(duì)各種線路進(jìn)行預(yù)計(jì)是非常困難的[1], 其準(zhǔn)確性得不到保證。一種較好的方法是將線路的類型進(jìn)行分類, 有針對(duì)性的研究信道多徑的特性, 給出幾種多徑模型, 可有效地減小預(yù)計(jì)誤差。上海翻譯

The troposcatter channel is of a representative time-varying multipath channel resulting from radio propagation through scatterers. Considerable amounts of scatterers that carry out secondary radiation to radio exist in the common body of the intersection of the transceiver antenna beams. As the scatterers are located in the different spaces of the common body, there is a delay difference when the radio is propagated from the transmitter to the receiver through the scatters. In the digital communication, the multipath delay may cause intersymbol interference and signal wave distortion, therefore it is of the utmost importance to quantitatively analyze the multipath delay and distribution of the channel and give the method or model of the multipath delay estimation for system design. Nowadays, there have been not many ways to accurately and simply calculate and estimate the multipath delay, without uniform standard. As the multipath delay is closely related to the scatterers, in fact, the tropospheric scatterers are uneven atmospheric turbulences affected by temperature, humidity and atmospheric pressure, whenever their shape, dimension and density are changing and dielectric constant is fluctuating [1][2]. The factors to influence the multipath delay further consist of geographical environment, communication distance and operating frequency. Hence it will be very difficult and undependable to apply one multipath model as the universal way to estimate various paths [1]. There is a practical way to classify the path, appropriately research the multipath channel characteristics and then proposal several multipath models, which can usefully reduce the estimation error. 北京翻譯

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